Plus tôt ce mois-ci, nous avons publié un article sur The Lab of the Future, avec 5 prédictions envisageant la domination des données, de l’IA, de la connectivité et de la collaboration, de l’intégration de l’instrumentation et plus encore.
Un commentaire récent adressé à l'un des membres de notre équipe a attiré mon attention. Le message était le suivant : « Tout cela a l'air génial ! Mais que diriez-vous d'aider notre laboratoire à se libérer enfin de l'utilisation des tableurs ? »
C'est une remarque pertinente. Beaucoup trop de laboratoires continuent de fonctionner sur papier. Pour eux, le passage du papier au numérique n'implique pas nécessairement l'IA, la réalité mixte ou une automatisation poussée. Lorsque l'on envisage de passer du papier au numérique, écouter les théoriciens de l'avenir parler du « laboratoire du futur » peut s'avérer frustrant.
Pourtant, l'avenir est en marche. ( Ouah, c'est... profond...)
Le fait est que la technologie, et plus particulièrement les données, modifient notre façon de travailler. L'abandon des cahiers de laboratoire en papier au profit d'un ELN, ou des tableurs Excel au profit d'un LIMS, n'est que la première étape (sans doute la plus importante) sur le chemin de la transformation numérique.
La transformation numérique ne se limite pas à passer du papier au numérique. Il est question de la manière dont votre laboratoire utilise la technologie et les données pour créer un écosystème commercial, réduisant ainsi les risques, accélérant l'innovation et stimulant la croissance. Cependant, avec tout le matraquage publicitaire auquel nous avons assisté ces dernières années, dont une grande partie repose sur des spéculations et des affirmations exagérées, il est compréhensible que de nombreux laboratoires se lancent dans le processus en nourrissant des attentes irréalistes.
Dans les articles précédents, nous avons évoqué l'importance d'un management du changement efficace et d'une stratégie des données,ainsi que la nécessité de créer un modèle de culture basée sur les données, nécessaire à la réussite de la transformation numérique. Dans cet article, nous allons examiner de plus près plusieurs facteurs pratiques qui peuvent contribuer à la réussite ou à l'échec de votre transformation numérique.
Assurez-vous que votre organisation est prête
L'un des obstacles les plus fréquents à la réussite de la transformation numérique est la culture d'entreprise. Quels que soient les objectifs spécifiques de votre entreprise, vous aurez besoin d'un soutien à tous les niveaux de votre organisation. Des leaders solides constituent un excellent point de départ.
L'idéal est d'avoir un PDG visionnaire et une équipe de direction. Ces leaders rendent tout possible, non seulement en soutenant activement les objectifs de transformation numérique de votre laboratoire, mais aussi en donnant les moyens d'agir à ceux qui joueront un rôle clé dans la transformation. Ils doivent également être prêts à concilier le point de vue des experts internes (personnel ayant une connaissance pratique des systèmes interdépendants en cours de transformation) et des ressources externes (experts ayant à la fois une expérience dans le domaine et un historique d'innovation technologique durable).
L'une des tendances observées dans les entreprises qui se sont transformées avec succès est qu'elles communiquent avec leur personnel pour l'aider à comprendre pourquoi les changements sont effectués. Leurs responsables ne se contentent pas de parler de l'importance de la transformation numérique, ils expliquent comment elle profitera à leurs équipes afin d'obtenir le soutien nécessaire à la réalisation de leurs objectifs.
Sachez quel engagement vous prenez
Il est primordial de comprendre que la transformation numérique n'est pas un processus qui se fait du jour au lendemain. C'est un état d'esprit qui nécessite une adaptation constante et l'adoption de nouvelles technologies et de nouveaux processus. La transformation numérique doit devenir une pratique constante et dynamique si l'on veut qu'elle réussisse à long terme.
Une bonne stratégie de transformation numérique doit être suffisamment claire pour inciter à l'action, mais aussi suffisamment souple pour s'adapter et se développer. Bien qu'il soit indispensable de relever les défis de la concurrence actuelle, les mesures de protection contre les risques futurs sont tout aussi vitales, sinon plus. En intégrant de la flexibilité dans votre plan de transformation numérique, en l'évaluant régulièrement et en le modifiant si nécessaire, vous serez en mesure de répondre à l'évolution des besoins et des opportunités.
N'essayez pas de tout faire en même temps
Une autre erreur fréquente que commettent beaucoup d'organisations est d'essayer de tout faire en même temps. Par exemple, les scientifiques sont souvent enthousiastes à l'idée de travailler avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, mais ils essaient de s'y plonger avant d'avoir déterminé comment collecter des données (ou même quelles données collecter) qui permettront d'obtenir des informations utiles.
La structuration de votre stratégie de transformation en phases réalisables réduit les risques de l'ensemble du processus en permettant de bénéficier d'un apprentissage et d'une amélioration en continu. Par exemple, au lieu de relier immédiatement tous les instruments de laboratoire à votre nouveau LIMS, vous pouvez procéder à un raccordement sélectif de quelques instruments importants à la fois, en mesurant votre succès et en adaptant votre approche au fur et à mesure. Cela permet également à votre personnel de s'adapter progressivement au changement, ce qui renforce le soutien et le niveau d'adoption.
Les conseillers de LabVantage travaillent régulièrement avec les équipes de direction pour développer des stratégies d'implémentation efficaces, en se basant sur les fonctions de laboratoire les plus à même d'effectuer la transition en premier. Par exemple, de nombreuses stratégies de transformation numérique commencent dans le laboratoire de R&D, où les services informatiques peuvent tester, configurer et apprendre de la nouvelle technologie LIMS dans un environnement plus petit et plus facile à gérer, puis transférer ces connaissances à l'ensemble de l'entreprise.
