Alors que les laboratoires modernes entrent dans un virage décisif vers une véritable intelligence opérationnelle, l’IA agente représente un avenir différent des vagues d’automatisation simple basée sur les tâches passées en introduisant des agents autonomes et sensibles au contexte, capables d’orchestrer des flux de travail en laboratoire en plusieurs étapes, de planifier, d’adapter et d’exécuter activement des opérations scientifiques complexes.

Le marché de l’IA Agentique devrait croître de façon exponentielle, avec un taux de croissance annuel composé composé (TCAC) de 44,6 % et un potentiel d’atteindre 93,20 milliards de dollars américains à l’échelle mondiale d’ici 2032^{contre 1}, les organisations prévoyant un ROI moyen de 171 %. ²

LabVantage, pionnier de l’informatique de laboratoire depuis plus de 40 ans, marque le prochain modèle opérationnel pour les laboratoires, intégrant directement l’intelligence autonome dans la planification et l’exécution des travaux scientifiques complexes et de laboratoire, avec une compréhension approfondie des GxPs et du 21 CFR Part 11 à chaque étape.

La relation entre l’automatisation traditionnelle et l’automatisation robotique des processus
(RPA), et IA Agentique

L’automatisation traditionnelle se caractérise par une mentalité « réglez et exécutez ». Il fonctionne sur des règles, scripts ou workflows prédéfinis pour effectuer des tâches répétitives en suivant précisément des instructions et des entrées. ³ Dans des paramètres stables, automatisation traditionnelle de manière constante
Donne les mêmes résultats. L’automatisation traditionnelle a du mal à prendre des décisions et à s’adapter à la réalité, bien qu’elle soit efficace pour gérer des tâches répétitives et prévisibles. Parmi les exemples d’automatisation traditionnelle, on trouve les macros et scripts planifiés, les règles métier et la RPA, pour n’en citer que quelques-uns. ⁴

Automatisation des processus robotisés (RPA)

La RPA utilise des « bots » numériques pour imiter les actions humaines et interagir avec les systèmes numériques au niveau de l’interface utilisateur. La RPA est déterministe et basée sur des règles, car elle est maîtresse de l’exécution et non de l’interprétation. C’est comme un robot de manipulation de liquides capable d’exécuter un protocole de pipetage prédéfini avec précision, mais lorsqu’il est programmé pour le faire. Il ne peut pas s’adapter ou réagir selon son environnement, comme des volumes d’échantillons inattendus, ajuster les déviations des réactifs, ni modifier son approche lorsque des anomalies surviennent.

IA agente : un pas vers une évolution intelligente

En revanche, l’IA Agentique est une intelligence autonome, adaptative et guidée par le contexte, capable de prendre des décisions en temps réel en fonction de son environnement. Dans un contexte de laboratoire, cela signifie que les agents peuvent :

• Prédire et signaler les escalades,
• Très ciblé et orienté vers les objectifs,
• Mettre la science complexe à l’échelle en quelques minutes, apprendre des écarts passés, et
• Initier les actions correctives et préventives (CAPA) de manière autonome,
• Libérer les scientifiques pour consacrer plus de temps à la prise de décision et à la compréhension
  Sciences

Si la RPA excelle à exécuter avec précision des étapes prédéfinies, alors l’IA Agentique orchestre les flux de travail, priorise les actions et s’adapte en temps réel pour offrir un impact commercial mesurable tout en respectant les exigences complètes de conformité réglementaire et de suivi des audits.

Comment l’orchestration multi-agents transforme les flux de travail complexes en laboratoire

Traditionnellement, la plupart des flux de travail en laboratoire restent linéaires et nécessitent des déclencheurs statiques à chaque étape pour les tests, la revue et la mise en production. Avec des laboratoires opérant sous des contraintes scientifiques, réglementaires et opérationnelles qui se chevauchent, l’IA agente devient le catalyseur d’une véritable intelligence opérationnelle.

Avec l’orchestration multi-agents, l’exécution de plusieurs fonctions de laboratoire sur l’ensemble du flux de travail devient plus facile. Une orchestration multi-agents permet une couche d’intelligence orientée contextuelle qui peut se produire de manière autonome

• Extraire des informations de plusieurs dépôts de données tels que des instruments, ELN,
  LIMS, et autres plateformes analytiques
• Proposez la meilleure option et les bons choix
• Permettre des actions basées sur une conscience opérationnelle globale plutôt que sur l’isolement
  Dossiers système.
• Les multi-agents peuvent identifier de manière proactive et apprendre des écarts
• Fournir des analyses prédictives permettant aux scientifiques et aux gestionnaires de laboratoire de se concentrer
  plus sur le jugement scientifique que sur la coordination administrative.

L’architecture multi-agents de LabVantage couvrira sans effort LIMS, ELN, LES et SDMS, fournissant une intelligence unifiée à travers l’ensemble de l’écosystème de laboratoires avec une capacité qui la distingue des solutions ponctuelles ou des plateformes d’automatisation génériques.

Quelques cas d’utilisation réels où l’orchestration multi-agents peut aider dans
Transformation de solutions de laboratoire complexes

Intégration du carnet de laboratoire électronique (ELN) avec l’IA agente

Un laboratoire de R&D issu de l’université utilise ELN pour documenter les protocoles de plusieurs expériences analytiques complexes et leur exécution. Bien que l’ensemble du processus soit numérisé pour la relecture des protocoles, l’évaluation des risques et la gestion des écarts, l’équipe s’appuie toujours sur la collaboration manuelle pour accéder aux actifs opérationnels, ce qui entraîne des retards, des expériences en double, des erreurs et des incohérences.

L’intégration de l’IA agente avec ELN transforme finalement tout le processus en une couche d’exécution scientifique autonome, à partir d’un simple flux de travail de laboratoire numérisé.

Les avantages :

• L’orchestration multi-agents validait proactivement les SOP et la réglementation
  les exigences avant le début de l’exécution.
• Il peut signaler autonomement les écarts potentiels,
• Validez le protocole pour sa reproductibilité en identifiant les étapes ambiguës ou manquantes
  paramètres,
• Recommandez les CAPA en fonction de divergences historiques similaires et de leurs résolutions.

Ainsi, l’IA Agentique peut aider les laboratoires à être pleinement prêts pour l’audit, avec un minimum d’erreurs et totalement conformes au GxP avec une traçabilité complète, offrant ainsi aux scientifiques plus de temps pour se concentrer sur la prise de décision.

Gestion des échantillons de conduite avec une IA agente

Une entreprise pharmaceutique gère des milliers d’échantillons chaque jour dans un flux de travail complexe en laboratoire. Ainsi, les retards dus à la perte d’échantillons, à la traçabilité et à la conformité restent des défis réguliers pour l’organisation, même après la mise en œuvre de l’automatisation des flux de travail.

Pour résoudre ce problème, l’organisation a adopté l’IA agente dans son flux de production (Agentic AI).
Le changement était évident :

• Les agents ont guidé dynamiquement l’entreprise pour allouer les échantillons batch et le stockage
  Basé sur la priorité
• On a commencé à prédire les emplacements de stockage optimaux pour minimiser les cycles de gel-dégel et
  Réduisez la contamination et le temps de manipulation.

Le résultat ? Avec l’IA Agentique en action, la société pharmaceutique est passée dynamiquement de la gestion réactive à la gestion proactive des échantillons, avec des résultats mesurables et un excellent retour sur investissement.

Orchestration de l’IA Agente dans les tests de stabilité

Une entreprise pharmaceutique mondiale réalise des études accélérées de stabilité sur plusieurs produits. Ici, un seul écart de température peut déclencher des problèmes réglementaires et de conformité, affecter la qualité du produit et retarder le délai de mise sur le marché. Les systèmes de surveillance traditionnels génèrent des alertes, mais ils nécessitent une intervention manuelle, une interprétation, une enquête et une réponse, ce qui entraîne souvent des retards dans l’action. En déployant l’IA Agentique dans son flux de travail, les agents peuvent continuer à faire

• Conditions de la chambre des moniteurs
• Exécuter des évaluations des lacunes du protocole et les affiner,
• Signalez la dégradation précoce du produit,
• Déclencher des déviations immédiates et déclencher les CAPA lors des excursions de température
• Compilation automatique des rapports d’écarts prêts pour la réglementation avec intégralité
  documentation.

La sortie ? Cette orchestration collaborative d’agents multitâches a permis de maintenir les études de stabilité sur la bonne voie malgré les défis opérationnels, avec une gestion proactive des écarts, une conformité complète aux GMP, une réduction du temps de mise sur le marché et une analyse des risques.

Agents vocaux : rôle dans les environnements de laboratoire mains libres

En milieu de laboratoire, même des erreurs humaines apparemment mineures peuvent être coûteuses. De plus, les protocoles peuvent parfois être complexes et sensibles au temps, s’arrêtant pour enregistrer des données, prendre des notes ou consulter les prochaines étapes pour vérifier le processus. Ces éléments peuvent être très perturbateurs et inefficaces pour toute grande entreprise des sciences de la vie. Permettre aux scientifiques de s’interfacer avec leurs protocoles et d’obtenir instantanément des données de recherche à l’aide d’agents vocaux a un grand potentiel pour fournir des résultats sans erreur et accroître l’efficacité opérationnelle.

Pensez à un laboratoire capable de répondre comme Alexa ou Siri ! Et si ces technologies d’agent vocal s’intégraient dans un flux de travail de laboratoire et pilotaient la prochaine génération de laboratoires ? ⁵

Les agents vocaux ne sont pas comme les assistants vocaux. Les agents vocaux sont des partenaires opérationnels et non nos assistants. En laboratoire, les agents vocaux peuvent permettre une interaction mains libres car ils comprennent déjà le contexte du laboratoire, les protocoles et les exigences de conformité. Ces agents peuvent :

• Interpréter l’intention et récupérer des données de diverses sources
• Penser de manière autonome et exécuter les actions approuvées avec précision.
• Prenez des décisions éclairées en fonction des exigences réglementaires et du laboratoire
  Politiques
• Exécutez des actions en plusieurs étapes avec une documentation complète des traces d’audit
• Fournir des directives en temps réel sur les procédures opérationnelles standard lors de procédures complexes
• Activez les protocoles d’urgence activés par la voix
• Documentez chaque commande vocale et chaque réponse système pour le 21 CFR Partie 11
  conformité

Un laboratoire mains libres peut aider les chercheurs à accroître leur efficacité, garantir l’intégrité des données avec une documentation appropriée, rationaliser la conformité sans jamais poser de pipette, et fournir un accès rapide aux données importantes du laboratoire sans même toucher au clavier. ⁵

Les agents vocaux offrent le luxe d’être sans les mains libres, éliminant les risques de contamination dans des environnements stériles et offrant un accès en temps réel aux données de laboratoire sans toucher claviers ou écrans.

Le point d’inflexion de l’adoption de l’IA en laboratoire

Avec des volumes sans précédent de données structurées et non structurées générées à partir d’instruments, d’informatique de laboratoire et de plateformes analytiques, une grande partie des données reste sous-utilisée à ce jour. Avec les avancées de l’IA, il est désormais possible de transformer des actions complexes en intelligence exploitable capable de comprendre le contexte, d’exécuter des tâches de laboratoire en plusieurs étapes, de planifier des actions, et même d’apprendre des écarts avec un minimum de supervision. D’assistant de laboratoire à partenaire opérationnel, l’IA de laboratoire n’est plus coûteuse ni expérimentale ; il est désormais opérationnellement viable. C’est aujourd’hui un investissement stratégique, qui génère un ROI mesurable grâce à une prise de décision plus rapide et à des résultats améliorés grâce à des avancées rapides.

Alors que les laboratoires atteignent un point d’inflexion dans la numérisation, LabVantage vise à définir comment l’IA Agentique est opérationnelle dans des environnements de laboratoire réglementés, établissant ainsi une nouvelle norme pour des opérations scientifiques intelligentes et évolutives.

Pourquoi LabVantage dirige la transformation de l’IA Agentique

L’avenir de la R&D en biotechnologie et pharmaceutique sera autonome, intelligent et axé sur les agents, et l’IA agente devient désormais une réalité opérationnelle. Il redéfinit la manière dont les laboratoires modernes seront gouvernés. Contrairement aux vagues précédentes d’IA, l’IA Agentique va au-delà de l’automatisation des tâches pour devenir autonome. Ainsi, la question stratégique clé actuellement est « À quelle vitesse les laboratoires peuvent-ils mettre en œuvre et opérationnaliser un véritable renseignement ? »

LabVantage dévoilera bientôt sa plateforme d’IA Agentique de nouvelle génération, conçue pour transformer les opérations de laboratoire en intégrant directement des agents d’IA autonomes et orientés vers des objectifs dans des environnements de laboratoire réglementés. Ces agents intelligents orchestreront les flux de travail à travers LIMS, ELN, LES et SDMS, transformant des données complexes de laboratoire en renseignements exploitables en temps réel.

Fondé sur plus de 40 ans de leadership en informatique de laboratoire, l’IA Agentique de LabVantage sera conçue spécialement pour les environnements GxP et 21 CFR Part 11, apportant une intelligence de laboratoire unifiée, une validation intégrée et une fiabilité de niveau entreprise au laboratoire numérique du futur.

La prochaine ère des opérations scientifiques sera agentique, et LabVantage montrera la voie. Restez à l’écoute pour en savoir plus sur notre parcours avec l’IA Agentique dans la prochaine série de blogs. Rendez-vous aussi https://www.labvantage.com pour découvrir nos produits.

Sources

1. Marché de l’IA Agente : Marché de l’IA Agente par offre (IA Agentique SaaS, IA Agentique
   Plateformes, services d’IA agentiques), utilisation horizontale (expérience client, données
   Analytics & BI, Ventes, Marketing, Codage & Tests, SecOps) - Prévisions mondiales à
   2032.
2. IA en mode agent : La formule de réussite de l’IA agente : 7 schémas éprouvés à la base
   ROI de 171 % dans les déploiements en entreprise
3. IA agente vs automatisation traditionnelle : une analyse comparative des coûts,
   Efficacité et retour sur investissement.
4. IA agente vs automatisation traditionnelle : quelle est la différence ?
5. Laboratoire mains libres : Explorer le rôle du contrôle vocal dans la recherche